AI Predictive Maintenance System

€18,750

AI Predictive Maintenance System – это интеллектуальная система предиктивного обслуживания промышленного оборудования, разработанная на основе передовых технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. Решение позволяет прогнозировать потенциальные поломки и неисправности промышленных активов до их возникновения, оптимизируя график технического обслуживания и существенно сокращая незапланированные простои.

Наша система анализирует данные с датчиков оборудования в режиме реального времени, выявляет аномалии и отклонения в работе механизмов, а также формирует рекомендации по оптимальному времени проведения технического обслуживания. Благодаря этому компании могут перейти от планово-предупредительного к предиктивному обслуживанию, что значительно снижает эксплуатационные расходы и увеличивает срок службы оборудования.

Артикул:
AI-PMS-002
Категория:
Промышленный ИИ и техническое обслуживание
Гарантия:
2 года
Техническая поддержка:
Включена 24/7 на 18 месяцев

Ключевые преимущества

  • Сокращение внеплановых простоев на 85%
  • Увеличение срока службы оборудования до 30%
  • Снижение затрат на техническое обслуживание до 25%
  • Повышение эффективности использования ресурсов
  • Интеграция с основными типами промышленных датчиков
  • Совместимость с системами Industrial IoT и Industry 4.0
  • Визуализация состояния оборудования в режиме реального времени
  • Автоматическое формирование заявок на обслуживание

Технические характеристики

Характеристика Значение
Поддерживаемые типы датчиков Вибрационные, температурные, акустические, давления, электрические, ультразвуковые
Алгоритмы анализа Neural Networks, Random Forest, Support Vector Machines, ARIMA, Hidden Markov Models
Точность прогнозирования До 95% для механических систем, до 88% для электрических систем
Максимальное количество точек мониторинга До 10,000 на стандартную конфигурацию (расширяемо)
Интерфейсы Web UI, мобильные приложения (iOS, Android), API для интеграции
Протоколы связи MQTT, OPC UA, Modbus, Profinet, EtherNet/IP
Время внедрения От 4 недель (зависит от масштаба и сложности оборудования)
Требования к инфраструктуре Локальный сервер или облачное размещение, сетевая инфраструктура для датчиков

Комплектация

  • Программное обеспечение AI Predictive Maintenance System
  • Базовый набор интеллектуальных датчиков (20 шт.)
  • Центральный шлюз для сбора данных с датчиков
  • 40 часов услуг по внедрению и настройке системы
  • Обучение персонала (до 10 человек)
  • Полная техническая документация
  • 18 месяцев технической поддержки 24/7